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      1. 首頁 > 解決方案 > 智能工廠整體解決方案
        SOLUTIONS

        智能工廠整體解決方案

        解決企業的關鍵問題

        企業在推動智能制造轉型升級時普遍存在的關鍵問題

        大多數制造企業雖已較早實施了ERP等管理軟件,但仍然存在信息孤島、生產管理模式落后,未實現接單排產的精益生產模式等長期未能解決的痛點,面臨向智能制造轉型的極大挑戰。

        管理乏力
        看不見:進度、產線、設備......
        看不清:信息孤島、信息不全、無分析手段
        管不好:缺乏決策支持手段
        設備資產不平衡
        規模大:設備資產利用缺乏統籌手段
        風險高:關鍵件設備缺乏預測性維護技術
        從量到質的跨越
        靠經驗:關鍵技術或性能指標難突破
        缺方法:缺乏精細化的數據分析方法
        自動化≠智能化
        缺柔性:工藝知識模塊化有待沉淀,產線缺乏柔性;缺乏面向未來個性化、小批量的智能改造準備
        缺優化:管理層缺乏數據分析支撐決策,工人缺乏精確指導手段

        傳統制造與智能制造的比較,智能制造的價值

        分類 傳統制造 智能制造 智能制造帶來的改變 智能制造帶來的價值
        設計 · 常規產品
        · 面向功能需求設計
        · 新產品周期長
        · 虛實結合的個性化設計,個性化產品
        · 面向客戶需求設計
        · 數值化設計,周期短,可實時動態改變
        · 設計理念與使用價值觀的改變
        · 設計方式的改變
        · 設計手段的改變
        · 產品功能的改變
        · 整合資源效率
        · 增強靈活度
        · 提高效率
        · 實現透明度
        · 更短的決策流程,及隨 之而來的更快速的反應
        · 提高穩健性
        · 降低復雜性
        · 改善溝通與協作能力
        加工 · 加工過程按計劃進行
        · 半智能化加工與人工智能
        · 生產高度集中組織
        · 人機分離
        · 減材加工成型方式
        ·加工過程柔性化,可實時調整
        ·全過程智能化加工與在線實時監測
        ·生產組織方式個性化
        ·網絡化過程實時跟蹤
        ·網絡化人機交互與智能控制
        ·減材、增材多種加工成型方式
        ·勞動對象的變化
        ·生產方式的改變
        ·生產組織方式的改變
        ·生產質量監控方式的改變
        ·加工方法多樣化
        ·新材料、新工藝不斷出現
        管理 · 人工管理為主 · 企業內部管理 · 計算機信息管理技術
        · 機器人與人交互指令管理
        · 延伸到上下游企業
        · 管理對象變化
        · 管理方式變化
        · 管理手段變化
        · 管理范圍擴大
        服務 · 產品本身 · 產品全生命周期 · 服務對象范圍擴大
        · 服務方式變化
        · 服務責任增大

        對智能工廠的認知

        智能工廠概述

        智能工廠——高效、節能、環保、舒適的人性化工廠。具有自主能力,可采集、分析、判斷、規劃,全程信息可視化。具備自我學習、自行維護能力,實現了人與機器的協調合作,其本質是人機交互。能實時感控、全面聯網、自動處理、輔助決策、分析優化。傳統工廠致力于解決產能、產品標準化、產品質量和產品成本等問題,智能工廠則解決全過程輔助決策和優化、滿足產品個性化需求和提高生產靈活性等問題。智能工廠的形成是自下而上的過程,即人和智能設施、智能管理形成智能工序。企業推行智能化不是目的,而是手段,目的是要通過新的技術體系構建新形式的智能工廠,最終解決工廠管理的業務問題并應對未來的新業務形態。

        智能工廠實現三大集成

        • 01 縱向集成
        • 是解決企業內部信息孤島的集成,所要追求的就是在企業內部實現所有環節信息無縫鏈接,這是智能化的基礎。
        • 02 橫向集成
        • 是企業之間通過價值鏈以及信息網絡所實現的一種資源整合,是為了實現各企業間的無縫合作,提供實時產品服務。
        • 03 端到端集成
        • 圍繞產品全生命周期的價值鏈創造,通過價值鏈上不同企業資源的整合,實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務。

        智能工廠整體解決方案

        01 智能工廠頂層設計
        02 智能工廠實施落地
        智能制造戰略規劃及頂層架構設計
        • 智能生產體系構建
        • 智能物流體系構建
        • 智能服務體系構建
        • 智能供應鏈體系規劃
        • 周邊賦能體系規劃
        產品可制造性精益化設計
        • 工廠精益布局設計與產線規劃
        • 精益管理與流程合理化
        • 柔性化自動化與設備改造
        • 智能倉儲物流
        • 智能物流
        • 數據采集及監控 SCADA
        • 智造運營管理平臺及數據駕駛艙
        • 電子看板與云可視化
        • 系統集成
        • BI智能決策/大數據與工業互聯網平臺
        • 智慧賦能(安防、消防、能源、廠務等)
        • 數字化虛擬仿真
        • 數字化研發
        • 智能營銷(電商、客服等)
        • 自動化與AI視覺
        • 工廠管理系統規劃與實施
        • 智慧辦公與運維

        技術顧問

        軟硬集成

        系統實施

        平臺架構

        智造賦能

        人才賦能

        敏捷化智能制造:狀態感知、實時分析、快速反應、科學決策、精準執行、柔性靈活、系統自治

        如何開始智能工廠建設

        智能工廠頂層設計與實施方法論

        智能制造運營管理平臺

        鴻富華提供不限于MES系統的多樣化可靈活擴展的工業軟件產品與智能制造平臺,我們注重制造企業協同生產、全生命周期質量追溯、計劃排程等上下游企業互聯等功能,更好的將企業數據利用起來,減少信息孤島,并提供大數據分析、智能決策服務以及機械、電氣、信息化一體式融合解決方案,擁有前端設計和實施能力。智能制造運營管理平臺建設,主要包含制造協同、智能決策、物聯網三個子平臺。需要實現計劃協同、生產協同、品質協同、庫存協同及生產透明化、物流一體化、管理移動化、決策數據化。信息化建設的主要模塊:制造計劃整體排產、供應鏈需求整體拉動、廠內物流智能拉動、MES與自動化對接、QMS品質分析平臺建設、訂單跟蹤全流程透明、移動APP建設等。通過智能制造運營管理平臺建設和相關系統導入、集成,提高數據采集率、生產效率、質量合格率、設備利用率,降低人為干預率、能耗、運營管理成本等。

        案例解析

        智能工廠規劃與實施落地項目——示范性無人關燈工廠

        項目背景

        某工廠,為響應市場需求及集團內部推行智能制造并建立示范工廠的要求,組織集團內外部的專家技術團隊,著手藍圖規劃及智能工廠頂層設計、實施落地詳細計劃,目前該工廠已經實現關燈無人化,并成為行業領先的示范性智能工廠。

        項目內容

        針對擁有眾多標桿線(機構件、SMT、整機組裝等)的工廠,運用精益思想,采用智能網絡和機器人,建設數字化工廠,實現設備自動化、制造智能化。既滿足工廠“少樣多量”的生產模式,又滿足“多樣少量”、“柔性制造”的生產模式。達到了信息互通互聯、上下一致透明的目標,本著先頭腦+中樞,再四肢的建設思路,通過建設示范性關燈工廠的模式來建立富有特色的“工業4.0”建設標準,為全面實現“智能生產”樹立標桿。 導入實施的系統:TPM、MES、QMS、WMS、DCS、TDK(BI/BD)等。實現了系統間的高度集成,消除了原工廠的眾多信息孤島問題,實現了真正的決策層、管理層、執行層的信息透明化、決策高效化、管理無死角、執行精準、工廠運作高度流暢。

        項目收益

        服務流程

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